2020年3月 新思联云:你的小助手已经上线
来源:
|
作者:新思联
|
发布时间: 2020-03-30
|
1341 次浏览
|
分享到:
人类一直在思考如何让机器代替人工作,不仅完成简单动作的任务,还可以有判断能力、推理能力等处理复杂事务的智能。这就需要让机器学习知识来获得这些能力。机器学习的目的就是为了让机器具备智能,变成机器人,它有和人对话的能力,按照人的要求去完成指令,而且还在不断学习新知识建立新能力,甚至举一反三,有推理能力。
人类一直在思考如何让机器代替人工作,不仅完成简单动作的任务,还可以有判断能力、推理能力等处理复杂事务的智能。这就需要让机器学习知识来获得这些能力。
机器学习的目的就是为了让机器具备智能,变成机器人,它有和人对话的能力,按照人的要求去完成指令,而且还在不断学习新知识建立新能力,甚至举一反三,有推理能力。我们给机器的知识越多,机器学习得就会越好,就能帮人做更多的事。
机器不同于人,学习的方向也不一样,机器通过设置规则和逻辑为基础,已经拥有自学习的能力,类人思维。也就是说,机器学习是通过大量的数据,训练出一个可以在特定环境中自组织、自学习的数学模型,把机器记录的经验模型在其他更多场景预测结果。它可以计算人类认为复杂但有规律有变化的项目,且不受疲劳,情绪等干扰因素影响。
我们这朵“新思联”云也是一种机器学习的产物,它收集物理环境产生的各类数据,通过各种关联属性计算就形成知识;不同类型、不同层面的知识通过不同的建模方式,建成资源信息模型(RIM),输入用户环境的需求,不同专业领域,不同使用环境的新知机器人就可以被培养出来了。
新思联通过ThingsOS统一数字平台的自身实践:打造”新思联“数字体,让应用无处不在,让机器可以对出入、资产、能源进行管理和控制,让物理上的新思联与我们融为一体,为我们服务,支持我们的创新工作。
新思联的这个数字体——“它”会说话,告诉我们能干什么;“它”会记录,告诉我们在干什么;“它”会干活,帮我们打理公司;“它”会和我们一起工作,为我们提供知识服务,做我们的助手和亲密伙伴。如您也希望有这样的小助手,快快来体验吧!