为什么是DeepSeek-R1？

通用大模型适合机器对话，DeepSeek-R1推理模型专攻数学推导、逻辑分析、辅助决策与管理洞察，支持复杂业务场景的实时推理。

传统边缘智能依赖“感知-执行”的简单闭环，缺乏认知推理能力，DeepSeek-R1的出现带来边缘智能“认知革命”，重新定义“感知-认知-执行”闭环，让机器真正学会“思考”。

此外，DeepSeek-R1还减轻了算力需求，支持本地部署，数据处理和分析均在本地进行，无需依赖外部的算力资源。最重要的是，DeepSeek-R1不仅功能强大，还支持商用，能够满足企业各种复杂场景下的应用需求，为企业带来更高的效率和更大的价值。

DeepSeek-R1带来：新一代智能系统架构！

ThingsEdge做为一种融合了人工智能(AI)与物联网(IoT)的边缘云一体机，提供了强大的实时数据处理功能和设备管理能力。它具备虚拟数字驾舱，便于用户直观掌控全局。通过深度集成并搭载DeepSeek-R1的ThingsEdge，构成了“感知-认知-执行”为闭环的新一代智能系统架构，结合ThingsEdge实时数据预处理、AI视频和时序数据分析预测能力，以及同时执行策略和规则的引擎，能够进行本地化时序数据预测与认知推理到辅助决策执行。

DeepSeek-R1 + 边缘智能带来什么？

通过在边缘智能设备上部署DeepSeek-R1推理模型，将推理模型融入赛博空间，可以实现一些颠覆性的功能，带来边缘智能“认知革命”：

1、基于认知推理逻辑分析的辅助代码工具

通过提供赛博空间对象关联的属性、对象和方法，DeepSeek-R1能够深入理解业务对象的结构和逻辑，无需更多提示词，实现基于认知推理的AI编程。这一功能使得非专业人员也能轻松上手，实现人人可编程、万物可赋能。

2、辅助决策，时序预测与机理模型

借助ThingsEdge先进的时序预测和机理模型技术，DeepSeek-R1能够提供每天的精准辅助决策。通过对历史数据的深入分析和挖掘，系统能够预测未来的趋势和变化，并通过深度认知推理生成决策提示词，根据辅助决策需求，帮助生成高质量决策意见。

3、细分业务的智能报告

DeepSeek-R1能够生成详细的智能报告，对业务进行细分和深入分析，自动输出能耗分析、安全评估等定制化报告。这些报告不仅包含了丰富的数据和信息，还提供了可视化的呈现方式，使得用户能够更直观地了解业务的运行状况。

4、生成专项"边缘"智能体

通过专项业务数据，如能源管理、安全管理等结合DeepSeek-R1的数据分析推理能力可形成专项管理智能体。同时，通过不断提升具身智能能力，这些智能体能够以虚拟数字人的形式服务于您。

5、赛博空间数据推算与预判

ThingsEdge利用DeepSeek-R1从赛博空间中进行对象的数据推算和数学推导，从而得出新的数据结论。这些结论再通过方块编程技术形成新的数据驱动，形成动态优化闭环，持续提升系统智能，为预防性维护、预警和预测提供了有力的支持。

DeepSeek-R1 + 边缘智能的核心价值

DeepSeek-R1在AIoT边缘云一体机的本地部署，确保了数据的隐私性和系统的可靠性，有效避免了数据泄露的风险。同时，由于本地模型的调用次数多（每日万次），相较于云端模型，本地部署的DeepSeek-R1在可靠性和成本上具有明显优势。

Deepseek-R1在AIoT边缘云一体机的深度集成，标志着边缘计算从“感知执行”迈向“认知决策”时代。其核心价值在于：  

  技术层：实现大模型能力与边缘硬件的“强耦合”，突破云边协同的算力瓶颈；

  应用层：开辟私有化模型服务、实时决策优化等新应用模式；  

  业务层：为企业、园区、工厂关键领域提供自主可控的智能化基座。  

未来，随着模型压缩技术和边缘芯片的持续突破，“边缘大模型”有望成为继云计算、移动互联网之后的下一代基础设施核心组件。