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  • 自动化

  • 数字化

行业发展趋势

  • 智能化

  • 无人化

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新时代需求

  • 机械化换人自动减人需求
  • 数字化矿山、智能制造需求
  • 矿区智能化发展需求


背景与挑战
现实困境
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      • 矿山行业存在巨大安全隐患

      • 传统矿山作业高度依赖作业人员的经验技术，运作效率低下

    • 传统矿山开发模式粗放，不符合双碳战略

解决方案
提升安全生产能力
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优化运营效率与成本
客户价值
促进可持续发展
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  • 通过部署广泛的物联网感知设备，实现矿区人、机、车、环的全面智能化感知，结合大数据与AI技术，实现智能分析、自我学习与辅助决策，提升矿山管理的精准性与效率。

全面智能化感知与

决策

数字孪生与虚拟现实

技术的深度应用

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  • 通过数字孪生技术和虚拟现实技术，将现有矿山机理模型、经验知识和矿山“人-机-环”大数据融合，为矿山状态判识与智能协同管控提供服务，实现生产运行可视化、实时监控和预测性维护。

实时监测与预警，全

方位安全防护

  • 多种传感器、监控系统实时监测矿井内关键参数，结合AI算法，实现预防性安全监测，能够快速识别异常并发出预警，有效预防安全事故的发生。

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差异化亮点